需求函数的估计和预测

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第五节需求函数的估计和预测
实用的需求函数是基于经验估计的基础得到的
一.需求函数的鉴别
对一个企业产品的需求量是由许多经济
变量共同影响的结果而通常所说的需求函数是假定当其它条件不变时需求量与商品价格之间的关系要鉴别经济变量之间的相关关系
需求函数的鉴别
需求函数的鉴别
二.回归分析
回归分析
2.收集数据
时间序列数据横截面数据
数据的可得性成本
销售的原始数据是最重要的来源
条形码计算机
回归分析
3.确定函数方程形式
简单实用
线性方程
Qx=a0+a1Px+a2I+a3N+a4Py+e
最小二乘法回归分析
ai回归系数
回归分析
非线性方程：
Qx=b0Pxb1Ib2
对两变取对数：
logQx=logb+b1logPx+b2logI
方程又成了线性方程用最小二乘法回归分析bi回归系数
结果要通过统计检验R、F、DW检验
回归分析
例如我们估计产品的销量是广告的函数
Yi=a+bXi+ei
这里i代表不同的地区i=12…n
Y为销量
X为在某一地区作广告的量
如何来估计a和b?
回归分析
回归分析
看来可以用一条直线来拟合这条直线的方程：
y=a*+b*x
各采样点到拟合直线在y轴方向的距离
e*i=yi-yi*=yi-a*-b*xi
希望e*1+e*2+…+e*n=0
e*12+e*22+…+e*n2尽可能的小
回归分析
4.经济检验
通过统计检验后还要进行经济检验
从经济的角度看是否合理
三.消费者访问和市场试验
直接向消费者了解：
路访调查表有奖问答
市场试验
四.需求预测
避风险追利润人无远虑必有近忧虑
综合判断法
经验、判断能力
消费者、销售人员、专家
需求预测
时间序列法
由过去推测未来假定有内在联系过几年上一个台阶
先行指标法
人口
经济计量法
复杂一点的经济问题
例题
某空调机生产厂通过向销售人员调查发现：空调机的销售量与空调机的价格和当时的气温有关于是随机从一个销售点抽样了12周的空调机价格、当周平均气温和销售量数据如后：
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